Des approches de modélisation pour éclairer chaque décision de développement.
Retrouvez en un seul endroit les principales solutions proposées par PhinC pour accompagner vos programmes de développement : de la compréhension mécanistique à la simulation clinique, en passant par l’analyse PK/PD, la sécurité cardiaque, la pharmacocinétique non compartimentale et les approches systémiques avancées.
PBPK
Anticipez le comportement de votre candidat médicament grâce à une approche mécanistique qui intègre physiologie, propriétés du composé et données expérimentales pour sécuriser les choix précliniques et cliniques.
- Projection ADME
- First-in-human
- DDI et food effect
- Populations spécifiques
QSP
Explorez la complexité biologique de vos mécanismes d’action avec des modèles systémiques capables de relier biologie, pharmacologie et hypothèses thérapeutiques pour guider votre stratégie de développement.
- Modélisation mécanistique
- Vision système
- Exploration d’hypothèses
- Support translational
PK NCA - CDISC
Fiabilisez vos analyses pharmacocinétiques non compartimentales et structurez vos données selon les standards attendus pour renforcer la qualité, la traçabilité et la conformité de vos livrables.
- Analyse NCA
- Standards CDISC
- Qualité et conformité
- Livrables prêts pour la soumission
Pop PK / PD
Quantifiez la variabilité, caractérisez l’exposition-réponse et identifiez les leviers d’optimisation de dose pour construire une stratégie de développement plus robuste, plus lisible et mieux argumentée.
- Analyse exposition-réponse
- Variabilité interindividuelle
- Optimisation posologique
- Support décisionnel clinique
QT / QTc
Évaluez le risque pro-arythmique de vos composés avec une approche quantitative dédiée à la sécurité cardiaque, afin de soutenir vos décisions de développement et vos interactions réglementaires avec des analyses solides et exploitables.
- Cardiac safety
- Concentration-QTc
- Support réglementaire
- Interprétation intégrée
Clinical Trial Simulation (CTS)
Simulez différents scénarios d’essais cliniques pour tester vos hypothèses, comparer des designs, réduire l’incertitude et choisir les options les plus pertinentes avant d’engager des ressources critiques.
- Comparaison de designs
- Scénarios in silico
- Aide à la décision
- Réduction du risque opérationnel